Hybrid AI 工作坊

​從需求判斷到初步實作

​本活動免費參加，採事先報名及審核制。送出報名後將由主辦單位進行審核，請以審核結果通知為準。

​企業導入 AI，不一定要在雲端與本地端之間二選一。更實際的問題是：哪些資料與任務適合留在本地、哪些需要雲端能力，以及兩者要如何配合。

​這場工作坊將從常見企業情境出發，介紹評估 Local AI 解決方案時可以考慮的面向，包括資料隱私、網路與延遲、模型能力、硬體需求、成本及維運方式。

​課程不以熟練特定 Local LLM 工具為目標，而是希望透過討論與實作，協助學員建立基本的判斷框架，並認識模型選擇、工作流程設計與驗證方法。

​Day 1｜從需求評估到環境建置

​09:00-16:00

​第一天將先討論 Local AI 在 Hybrid AI 架構中的定位，以及常見企業需求可能面對的資料、能力與環境限制。

​內容包括：

• ​常見 Local AI 需求與適用情境

• ​模型規模、GPU、記憶體與硬體需求

• ​模型卡、模型格式、量化與授權

• ​常見推論工具與框架的差異

• ​以會議記錄為例，串接 ASR 與 LLM，完成語音轉錄與文字整理的初步流程

​Day 2｜工作流程、評估與調整

​09:00-16:00

​第二天將從單一模型延伸到文件與影像處理流程，練習比較不同方法的效果與限制。

​內容包括：

• ​文件轉 Markdown 與 PII 去識別

• ​OCR 與 VLM 視覺處理比較

• ​Benchmarking、Baseline 與受控比較的基本觀念

• ​記錄品質、速度、資源使用、失敗與限制

• ​使用 Agentic Coding 工具協助調整工作流程

• ​Apple 原生 ML 能力與大容量記憶體本地推論示範

• ​小組成果分享與討論

​兩天課程的重點，是讓學員實際接觸需求分析、模型與工具選擇，以及驗證方案的基本過程。有限的課程時間無法涵蓋所有模型、平台與部署方式，但可作為後續評估與實作的起點。

​Day 3

​09:00-12:00

​稍後公開，敬請期待。

​適合參加對象

• ​正在評估企業 AI 導入的技術主管與團隊

• ​軟體工程師、AI 工程師與開發者

• ​SI、資訊服務與企業 IT 團隊

• ​產品、創新與數位轉型相關工作者

​建議具備基本的程式開發或技術背景，不需要是 AI 研究人員。

​講者｜Ethan Huang（13）

​Apple／iOS 開發者與教育工作者，具 13 年以上 iOS 開發經驗，長期透過「13 報」、文章、Podcast、影片與演講，分享 Apple 開發、AI 工具及本地 AI 的實務經驗。目前亦於大學教授 iOS 開發，並於 2026 年獲 Apple 開發者社群表彰。

​這次工作坊將分享他研究與使用 Local AI 工具的經驗，和學員一起從需求、限制與驗證方法出發，討論本地端與雲端方案應如何選擇。

​更多介紹：ethanhuang13.plus/about

​實作環境

​為統一 Day 1–2 的示範與操作環境，課程將以 Apple Silicon Mac 為主。Mac 是本次的教學環境，課程中的需求分析、模型選擇與評估觀念，也可以延伸到其他本地硬體或雲端環境。

​參加實作的學員請自備搭載 Apple Silicon、至少 16 GB 統一記憶體的 Mac。較高的記憶體配置可支援較大規模的模型。

​如果你身邊有正在評估企業 AI、Local AI 或 Hybrid AI 的朋友與同事，也歡迎將這場活動分享給你認為合適的人，邀請他們一起參加。

​主辦單位

​台北市電腦商業同業公會（TCA）