Construye tu primer Pipeline en Databricks con Lakeflow
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Descripción 🚀
¿Te gustaría construir tu primer pipeline de datos en Databricks, desde la ingesta hasta su automatización?
La ingeniería de datos moderna va mucho más allá de ejecutar procesos ETL. Hoy necesitamos construir pipelines escalables, automatizados y capaces de procesar información incrementalmente, garantizando su calidad y disponibilidad.
En esta sesión práctica aprenderás a construir tu primer pipeline de datos end-to-end utilizando Databricks Lakeflow, implementando una arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold) y aprovechando la Inteligencia Artificial para acelerar su desarrollo.
Pasaremos de los conceptos a una demostración práctica, paso a paso.
¿Qué aprenderás? 💡
🔹 Databricks Lakeflow: Conoce sus principales componentes y cómo simplifican el desarrollo de pipelines de datos.
🔹 Ingesta incremental: Incorpora nuevos datos automáticamente utilizando Auto Loader y Streaming Tables.
🔹 Change Data Capture (CDC): Procesa inserciones, actualizaciones y eliminaciones con AUTO CDC y estrategias SCD Tipo 1 y Tipo 2.
🔹 Arquitectura Medallion: Construye un flujo de datos desde Bronze hasta Gold utilizando Lakeflow Spark Declarative Pipelines.
🔹 Calidad de datos e IA: Implementa Expectations y descubre cómo Genie Code puede ayudarte a desarrollar y depurar pipelines.
🔹 Orquestación con Lakeflow Jobs: Automatiza, ejecuta y monitorea tu pipeline end-to-end.
¿Para quién es? 🎯
Para Data Engineers, Analytics Engineers, desarrolladores, arquitectos de datos, estudiantes y profesionales de tecnología que quieran aprender a construir pipelines modernos y automatizados con Databricks, incluso si nunca han trabajado con Lakeflow.
Speaker 👨💻
Daniel Santos (Senior Data & AI Engineer | DataHackers Academy)
Fecha y horarios 📅
Martes 20 de octubre de 2026
🇲🇽 6:00 p. m. | 🇵🇪 🇨🇴 7:00 p. m. | 🇦🇷 🇨🇱 9:00 p. m.