Smart Health Capital Forum 智慧醫療產業沙龍
Smart Health Capital Forum｜智慧醫療產業沙龍
鏈結產業需求與創新能量，推動智慧醫療跨域合作
AI 正在加速改寫全球醫療，但「如何真正落地臨床與市場」仍是智慧醫療新創最關鍵的挑戰。
為促進智慧醫療新創與資本市場接軌，SparkLabs Taiwan 與 臺灣證券交易所（TWSE）將共同舉辦 《Smart Health Capital Forum 2025》，透過專題分享、互動座談與分桌交流，共同探索跨域合作、資料整合、臨床落地與募資成長的下一步。
本次活動聚焦 AI、醫療落地、商業化、資本市場，打造最強「新創 × 醫療院所 × 投資人」對話場域，協助新創找到合作方、驗證場域，並掌握醫療商業模式真正的成功關鍵。
🌟 論壇亮點｜一次匯聚醫療生態圈關鍵角色
來自 國際 AI 大廠、頂尖藥廠、醫療院所、投資人與高速成長新創 將共同解析：
從實驗室到走進醫療場域：智慧醫療真正落地的關鍵門檻是什麼？
新創如何從 PoC 成功跨入市場採用與擴張？
資料整合、流程導入與跨域合作的成功策略
投資人最關注的 Medical AI & Digital Health 新趨勢
🎤 活動分享嘉賓 Keynote Speakers & Panelists
陳映嘉博士 Ying-Ja Chen｜NVIDIA 亞太地區醫療與生技解決方案架構師
陳映嘉博士目前是 NVIDIA 亞太地區醫療與生技解決方案架構師，擁有超過十年生技產業研發經驗，專注於人工智慧（AI）與生物資訊在精準醫療、基因定序及新藥開發中的應用。曾任 Insilico Medicine 技術合作副總監、宏碁研發經理，以及行動基因生物資訊暨人工智慧處副處長，在生物科技與計算技術整合領域具備豐富經驗。其研究涵蓋基因定序技術開發、合成生物學，以及人工智慧與生物資訊在精準醫療與藥物開發的應用，研究成果發表於《Lab-on-a-Chip》與《Nature Methods》等國際期刊，並擁有多項專利發明。他畢業於台大電機系、美國加州大學聖地牙哥分校（UC San Diego）生物工程博士，並在麻省理工學院（MIT）完成博士後研究訓練。
Dr. Andy Teoh ｜默沙東歐嘉隆 (Organon) 全球決策科學與人工智慧部門執行董事
Dr. Andy Teoh 是 Organon 全球洞察與決策科學負責人，跨越商業、資料科學、與醫藥策略三大領域的領導者。他不僅掌管 Organon 新興市場與日本的商業與行銷，也曾在 MSD 於韓國、台灣與亞太推動數位醫師互動、AI 決策框架與開源資料應用，長期站在製藥數據轉型的第一線。多年來，他深入研究從研發、臨床到商業化的整體價值鏈，並致力於推動全球藥廠在面對資料孤島、跨部門協作與法規挑戰時，讓 AI 真正轉化為影響研發策略與市場判斷的關鍵決策力。現場他將分享「AI 如何讓製藥從資料堆疊走向真正的行動決策，重塑 Pharma 的未來」。
康仕仲博士 Jessy Kang｜智齡科技 (Jubo) 創辦人暨執行長
康仕仲博士是 智齡科技 (Jubo) 創辦人暨執行長。擁有美國史丹佛大學人工智慧與機器人學博士學位，並曾任國立臺灣大學與加拿大阿爾伯塔大學教授。康博士在人工智慧、機器學習、智慧系統整合與機器人學領域深耕超過二十年，擁有23項AI與機器人相關專利，並多次獲得國際學術與產業獎項，是少數兼具頂尖學術研究與產業落地實務經驗的AI專家。創立智齡科技後，他將AI技術導入健康與照護產業，帶領團隊打造AI驅動的行動電子病歷系統、智慧護理車、AI健康風險預警平台等創新解決方案，服務已落地台灣、美國、加拿大、日本 等地超過1,200家機構，累積超過16億筆的照護數據，推動全球高齡社會的數位轉型與智慧化升級。他的願景是「用科技成就真正的高觸服務」，以AI為核心，提升照護效率、改善人員工作體驗，並確保長者的尊嚴與生活品質。
Liam Lin 林立｜迪梯西數位科技有限公司 (DTC) 銷售總監
DTC 為 Salesforce 台灣經銷商，Liam 為 DTC 的銷售總監，擁有超過十年 Salesforce CRM ＆FinTech 顧問經驗，服務範圍聚焦生技醫療、藥廠、零售、製造與高科技產業，現已服務超過百間企業進行數位轉型。現場他將分享「指標級醫療場域數位／AI 化的關鍵成功案例」。
📅 當日議程 Agenda
09:30 - 10:00 報到與交流
10:00 - 10:10 開場致詞
10:10 - 10:15 合照
10:15 - 10:25 AI如何影響醫藥產業
10:25 - 10:35 從概念到實踐商業化的成長歷程
10:35 - 10:45 指標級醫療場域數位／AI 化的關鍵成功案例
10:45 - 11:05 論壇：從實驗室到市場，智慧醫療如何落地？
11:05 - 11:35 分桌交流
11:35 - 12:00 自由交流
🎯 誰該參加？Who should join?
AI／智慧醫療／生醫新創
希望建立院所／企業合作場域或展開募資醫療院所與醫療系統
尋找新技術合作、流程優化與資料整合方案大型企業與藥廠
探索與新創共同開發、PoC、合作導入模式投資人（VC／CVC／法人）
關注 Medical-AI、Digital Health、MedTech投資機會
＊此活動採報名審核制