La Matemática que Enseña a una Máquina a Aprender

​🧙‍♂️ Data Wizard presenta:

​La Matemática que Enseña a una Máquina a Aprender Cómo aprenden el cerebro y las redes neuronales: mecanismos del aprendizaje, cerebro humano vs. red neuronal artificial

​Antes de que existiera el deep learning, existían las matemáticas. Detrás de cada red neuronal que reconoce una imagen, traduce un texto o predice un resultado, hay un conjunto de operaciones matemáticas que imitan — de forma sorprendente — la manera en que aprende el cerebro humano. En este live session gratuito, Jaime Checa — Data Scientist, AI Engineer y especialista en Statistics & Mathematics — te lleva al núcleo del aprendizaje automático: la matemática que lo hace posible.

​¿Qué veremos?

• ​Cómo aprende el cerebro humano y qué tomaron prestado de él las redes neuronales

• ​Los fundamentos matemáticos detrás del aprendizaje: gradientes, funciones de pérdida y backpropagation

• ​Qué es una neurona artificial y cómo se conectan para formar una red

• ​El ciclo de entrenamiento explicado desde las matemáticas, no desde el código

• ​Analogías visuales e intuitivas para entender conceptos que suelen parecer intimidantes

​Ideal para: Data Scientists, ML Engineers, estudiantes de IA, matemáticos curiosos y cualquier persona que quiera entender de verdad cómo aprende una máquina, más allá de las librerías.

​📅 Viernes 24 de abril 🕗 8:00 PM — Lima / Colombia | 7:00 PM — México | 9:00 PM — Bolivia | 10:00 PM — Argentina 🎟️ Entrada libre · Cupo ilimitado