Clase gratuita: Análisis y visualización de datos ómicos en R

​¡Bienvenid@! 🧬📊

​Aprende a explorar y representar datos biológicos con herramientas estadísticas y visuales que todo bioinformático debería dominar.

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​¿Qué verás?
✅ Introducción a R y RStudio, entorno esencial para el análisis biológico.
✅ Importación, filtrado y manipulación de datos con librerías como dplyr y tidyr.
✅ Aplicación de estadística básica para interpretar resultados de datos ómicos.
✅ Creación de visualizaciones científicas con ggplot2: heatmaps, volcano plots y más.
✅ Cómo comparar condiciones experimentales y comunicar resultados de manera efectiva.

​A tomar en cuenta
🖥️ En vivo, desde Google Meet. No necesitas tener nada instalado para participar.
🗓️ Revisa el horario según tu país y agéndalo en tu calendario.
📝 Ten a mano tu app de notas.

​Dinámica
🧠 Mini demo + Q&A en vivo para resolver tus dudas al momento.

​Instructor
👨‍🔬 Luis Pérez Timaná, BSc. Genética y Biotecnología
Experto en programación en biociencias, Python, R y Linux, con experiencia en data science, machine learning y deep learning aplicados a biología computacional.

​💬 ¿Te surgen dudas? Podrás dejarlas en el chat del evento y las responderemos en la sesión.