როგორ ავაგოთ მანქანური სწავლების მოდელი ეტაპობრივად - მონაცემების გასუფთავებიდან მოდელის შეფასებამდე
Hosted by Tbilisi School of Communication
Registration
Past Event
About Event
როგორ იქმნება მონაცემთა მეცნიერების პროექტი რეალურად და რა ეტაპებს გადის გზა მონაცემებიდან პროგნოზირებადი მოდელის შექმნამდე?
ამ ვებინარზე ეტაპობრივად განვიხილავთ Machine Learning მოდელის აგების პროცესს- მონაცემების წინასწარი დამუშავებიდან და ანალიზიდან, მოდელის შექმნა და შეფასებამდე. რეალურ მონაცემებზე დაფუძნებული მაგალითის დახმარებით ვაჩვენებთ, როგორ გადადის მონაცემთა მეცნიერების პროექტი იდეიდან პრაქტიკულ შედეგამდე.
ვებინარი განკუთვნილია მათთვის, ვისაც სურს გაეცნოს მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანური სწავლების საფუძვლებს (საჭიროა პროგრამირებისა და მათემატიკის საბაზისო ცოდნა).