Observabilidade de Agentes em Escala: o Caso do iFood com Langfuse
Evento presencial em São Paulo, Zona Sul
O iFood opera um ecossistema de agentes de IA construído por dezenas de times de forma independente, cada um atendendo diferentes frentes de negócio. Escalar essa operação com segurança exige visibilidade real sobre o que os agentes estão fazendo em produção — e confiança para evoluir modelos e ferramentas sem colocar a experiência do usuário em risco.
Neste evento, o time do iFood vai compartilhar como estruturou sua estratégia de observabilidade para agentes de IA usando o Langfuse, unindo governança, confiabilidade e velocidade de inovação em um ambiente multiagente de grande escala.
O que o iFood está fazendo com Langfuse:
Governança dos agentes — como padronizam e dão segurança para dezenas de times que desenvolvem agentes de forma independente
Observabilidade — visibilidade do que cada agente está fazendo em produção, em diferentes áreas de negócio
Controle e visibilidade de custos — acompanhamento do custo operacional dos agentes em produção
Avaliação e aprimoramento de modelos — testes e experimentos antes de levar mudanças de modelo ou ferramenta para produção
Uma conversa para quem quer entender, na prática, como equilibrar autonomia dos times de desenvolvimento com controle e qualidade em produção.