ClickHouse + Confluent 서울 밋업

​서울에서 열리는 이번 ClickHouse & Confluent 공동 밋업에서는 ClickHouse와 Kafka를 통합하여 활용하는 강력한 방법을 살펴봅니다. 전 세계 다양한 조직이 이 조합을 도입한 이유와, 대규모 데이터를 효율적으로 스트리밍 및 처리하여 낮은 지연 시간으로 고성능 실시간 분석을 구현하는 방법을 알아보세요.

​아젠다

• ​오후 6:30: 등록, 착석, 저녁 식사 및 네트워킹

• ​오후 7:20: 환영 인사 및 소개

• ​오후 7:25: Flink와 ClickHouse를 활용한 대규모 실시간 AI

  • ​발표자: 한성민, Customer Success Technical Architect @ Confluent

• ​오후 7:55: ClickHouse를 활용한 광고데이터의 신선도와 정확도를 동시에 잡기

  • ​발표자: 김석주, 조직장 @ DelightRoom

• ​오후 8:20: ClickHouse와 Kafka 연동을 통한 분석 성능 극대화

  • ​발표자: Ken Lee 이기훈, Solution Architect 이사 @ ClickHouse

• ​오후 9:00: 네트워킹

• ​오후 9:20: 마무리

​👉🏼 지금 RSVP하고 자리를 확보하세요!

​커뮤니티 구성원 중 이번 밋업이나 향후 행사에서 발표를 하고 싶으신 분은 CFP 양식을 작성해 주세요. 확인 후 연락드리겠습니다.

​🎤 세션 상세: Flink와 ClickHouse를 활용한 대규모 실시간 AI

​Apache Flink의 네이티브 AI 기능을 활용하여 스트림 내부에서 AI 에이전트를 직접 실행하고, 고성능 실시간 AI 에이전트 파이프라인을 구축하는 방법을 소개합니다. 또한 낮은 지연 시간의 머신러닝 워크플로를 실행하고, 그 결과를 ClickHouse에 적재하여 즉시 운영 분석(Operational Analytics)에 활용하는 방법도 다룹니다.

​발표자: 한성민, Customer Success Technical Architect @ Confluent

​🎤 세션 상세: ClickHouse를 활용한 광고데이터의 신선도와 정확도를 동시에 잡기

​광고 수익 데이터는 미디에이션 리포트(D+7까지 정정), 실시간 SDK 이벤트, 내부 디멘션 DB — 세 가지가 제각각 다른 주기로 들어옵니다. Confluent Kafka와 ClickHouse를 조합해 이 데이터를 N개 퍼블리셔에게 일관된 수익 뷰로 제공하는 방법, 그리고 현재의 D+1 배치에서 H+2~H+3 시간 단위 신선도로 전환하는 과정에서 신선도와 정확도를 어떻게 균형 잡는지를 다룹니다.

​발표자: 김석주, 조직장 @ DelightRoom

​🎤 세션 상세: ClickHouse와 Kafka 연동을 통한 분석 성능 극대화

​ClickHouse와 Kafka는 대규모 실시간 분석 플랫폼을 구축하기 위한 강력한 조합입니다. Kafka는 안정적이고 높은 처리량의 데이터 수집을 담당하고, ClickHouse는 대규모 데이터에 대한 초고속 분석 쿼리를 제공합니다. 이번 세션에서는 두 기술이 어떻게 함께 작동하여 실시간 리포팅과 분석을 가능하게 하는지 살펴보고, ClickPipes를 활용해 Kafka와 ClickHouse를 손쉽게 연동하는 방법을 데모와 함께 소개합니다.

​발표자: Ken Lee 이기훈, Solution Architect 이사 @ ClickHouse