

Quantum Computing
Gabriele Rossini, "Quantum Computing: you can do it at home, with your cat on your belly!"
Abstract:
Il calcolo quantistico non è più confinato in laboratori milionari e hardware criogenico: nel 2026 puoi sperimentarlo direttamente dal tuo portatile, con il gatto acciambellato sulla pancia. Questo talk è pensato per essere concreto e replicabile a casa: portare il QC sul tuo laptop non è fantascienza, è qualcosa che puoi provare oggi stesso.
PostgreSQL non è solo un database -- è una piattaforma che si può estendere fino a toccare il mondo del calcolo quantistico. In questo talk presentiamo pg_purr, un'estensione che porta ottimizzazione quantistica e generazione di numeri casuali veri direttamente dentro PostgreSQL.
Partiremo dalle basi: qubit, sovrapposizione, entanglement -- il minimo indispensabile per capire cosa succede, senza bisogno di una laurea in fisica. Passeremo poi a un problema concreto: come ordinare le JOIN in query complesse. Con una demo dal vivo vedremo come il quantum annealing se la cava rispetto all'ottimizzatore genetico di PostgreSQL. Per finire, sostituiremo il generatore pseudo-casuale con entropia quantistica reale, e con simulazioni Monte Carlo e immagini di rumore mostreremo perché la differenza conta.
Demo dal vivo, limiti dichiarati con onestà, e codice pronto da provare sul proprio portatile.
## Punti Chiave
Il calcolo quantistico è già alla portata di tutti -- si può sperimentare da SQL, senza hardware dedicato.
PostgreSQL è una piattaforma sorprendentemente versatile per esplorare funzionalità legate al quantistico.
Il quantum annealing apre nuove strade per problemi di ottimizzazione difficili, come l'ordinamento delle JOIN.
La casualità quantistica è cosa ben diversa dalla pseudo-casualità, e in certi scenari la differenza è concreta.
Tra "quantum-inspired" e "vero quantistico" il passo è più breve di quanto si creda -- lo stesso codice gira su entrambi.
## Argomenti
Fondamenti di calcolo quantistico
Ottimizzazione delle query in PostgreSQL
Query planning assistito dal quantistico
Generazione di numeri casuali quantistici
Estensibilità di PostgreSQL tramite PL/Python
Biografia:
As a Senior Staff Engineer at EDB, I specialize in driving deep Observability for Postgres solutions across Kubernetes (k8s) and traditional infrastructure. A lifelong curiosity—originally sparked by my childhood love for video games—has fueled my ten-year evolution from early full-stack roles into a true backend and telemetry expert. Beyond technical architecture, I am a dedicated team leader who prioritizes mentoring engineers and building collaborative, high-performing cultures.