AI voor industriële symbiose
Ontdekking van symbiotische kansen in de industrie met AI
De meeste AI-projecten optimaliseren voor vooraf gedefinieerde antwoorden. Maar hoe ontwerp je een AI-pipeline voor problemen zonder bekende oplossingen?
In dit webinar ontdek je hoe we het concept van "onontdekte publieke kennis" hebben gebruikt om verborgen kansen voor industriële symbiose bloot te leggen—het systematisch omzetten van de reststroom van het ene industriële proces in de grondstof voor het andere.
Op basis van een analyse van meer dan 150 producenten op twee Belgische industrieterreinen hebben we een hybride pipeline gebouwd waarin drie verschillende lagen elkaar uitdagen en valideren:
Publieke data: Deterministische Python-regels die openbaar beschikbare bedrijfsinformatie structureren om het speelveld af te bakenen — welke materiaalstromen bestaan er, en welke combinaties kunnen op voorhand worden uitgesloten.
Domeinexpertise: Praktijkkennis van materiaal- en upcyclingspecialisten die elke overgebleven combinatie toetsen aan technische haalbaarheid, regelgeving en economische realiteit.
LLM-redenering: Grote taalmodellen die kennis uit tientallen domeinen tegelijk mobiliseren om duizenden materiaalcombinaties te screenen — niet omdat de vragen op zich moeilijk zijn, maar omdat ze handmatig stellen via experts of literatuur bij deze schaal onbetaalbaar traag wordt.
Wat leer je tijdens dit webinar?
Alternatief AI-ontwerp: Waarom open probleemruimtes een fundamenteel andere AI-aanpak vereisen dan traditionele, operationele automatisering.
Het 3-lagen-framework: Hoe publieke data, domeinexpertise en LLM's samenwerken en elkaars blinde vlekken opvangen.
Resultaten uit de praktijk: Concrete data en geleerde lessen van twee actieve Belgische industrieterreinen.
De realiteit van symbiose: Waarom "plug-and-play" hergebruik een mythe is en welke systemische veranderingen er écht nodig zijn om materiaaluitwisseling financieel en operationeel levensvatbaar te maken.
Voor wie is dit interessant?
Managers en adviseurs van industrieparken en bedrijvencentra.
Consultants in de circulaire econome en experts in materiaalstroomanalyse (MFA).
Professionals in afvalinzameling, sortering of secundaire grondstoffen.
AI-specialisten en innovatiemanagers die LLM's willen inzetten voor complexe, multivariabele vraagstukken.
Praktische informatie
Datum: Dinsdag 15 oktober 2026
Programma: * 10:00–11:00 — Methodologie en resultaten van de casestudies
11:00–12:00 — Open Q&A en discussie
Taal: Nederlands (de slides zijn in het Engels)
Locatie: Online (de link wordt na registratie gedeeld)
Deelname is gratis, maar registratie is verplicht om je digitale zitplaats te reserveren.
Dit onderzoek werd uitgevoerd met ondersteuning van de Provincie Oost-Vlaanderen, in samenwerking met Material Mastery, BEPASIN en de Bedrijvenvereniging Aalst.