Data Science in Health, an Eli Health Meetup
Health data is the hard mode of data science: sparse, noisy, and every model touches a real body. Come talk about it with people who deal with it daily.
Talks
Iannick Gagnon — Lead Data Scientist, Eli Health
A Case for Appropriate AI
Borrowing from Schumacher's Small is Beautiful: technology should be people-centered first. Why the LLM-first reflex is often a solution hunting for a problem, and what it looks like to hold the line and ship the boring method that actually works.
Prof. Yue Li — Associate Professor, School of Computer Science, McGill University · Academic Member, Mila
From AI Experts to Agentic AI towards automated health monitoring and AI-informed clinical decision making
Sean D Jeffries — PhD Researcher, McGill University · Mila
We're about to know more about healthy people than we've ever known about sick people: What happens when healthcare technology finally captures continuous data?
Assya Trofimov — Co-founder and CTO, Cognate Labs
There Is No Signature: Rethinking Biomarkers in High-Dimensional Biology
Each talk is 15 minutes with 5 minutes of questions right after.
Schedule
6:30 — Doors, snacks and drinks
7:00 — Talk 1: Iannick Gagnon + Q&A
7:20 — Talk 2: Yue Li + Q&A
7:40 — Break, refills
7:50 — Talk 3: Sean D Jeffries + Q&A
8:10 — Talk 4: Assya Trofimov + Q&A
8:30 — Open floor and meet the speakers (mixer) — 1 hr
9:30 — Wrap
📍 1001 rue Lenoir, suite A500, Montreal, QC H4C 2Z6
🥨 Snacks and drinks on us
Français
Les données de santé, c'est le mode difficile de la science des données : elles sont rares, bruitées, et chaque modèle touche à un vrai corps humain. Venez en discuter avec des gens qui travaillent avec ces enjeux au quotidien.
Conférences
Iannick Gagnon — Lead Data Scientist, Eli Health
Plaidoyer pour une IA appropriée
En s'inspirant de Small is Beautiful de Schumacher : la technologie doit d'abord être centrée sur l'humain. Pourquoi le réflexe « LLM d'abord » est souvent une solution à la recherche d'un problème, et à quoi ça ressemble de tenir bon et de déployer la méthode « plate » qui, elle, fonctionne vraiment.
Pr Yue Li — Professeur agrégé, École d'informatique, Université McGill · Membre académique, Mila
Des experts en IA à l'IA agentique : vers une surveillance automatisée de la santé et une prise de décision clinique éclairée par l'IA
Sean D Jeffries — Doctorant, Université McGill · Mila
Nous sommes sur le point d'en savoir plus sur les gens en santé que nous n'en avons jamais su sur les malades : que se passe-t-il quand les technologies de la santé captent enfin des données en continu ?
Assya Trofimov — Cofondatrice et directrice technique (CTO), Cognate Labs
Il n'y a pas de signature : repenser les biomarqueurs en biologie à haute dimension
Chaque conférence dure 15 minutes, suivie de 5 minutes de questions.
Horaire
18 h 30 — Ouverture des portes, collations et boissons
19 h 00 — Conférence 1 : Iannick Gagnon + questions
19 h 20 — Conférence 2 : Yue Li + questions
19 h 40 — Pause et rafraîchissements
19 h 50 — Conférence 3 : Sean D Jeffries + questions
20 h 10 — Conférence 4 : Assya Trofimov + questions
20 h 30 — Temps libre et rencontre avec les conférencier·ère·s — 1 h
21 h 30 — Fin de la soirée
📍 1001, rue Lenoir, suite A500, Montréal (QC) H4C 2Z6
🥨 Collations et boissons offertes sur place