Predicción de mortalidad de COVID‑19 utilizando algoritmos de aprendizaje automático

​Exploraremos cómo la programación en Python y Google Colab permite transformar datos clínicos en modelos predictivos capaces de anticipar riesgos de mortalidad en pacientes con COVID‑19. Se revisarán algoritmos como regresión logística, Random Forests y redes neuronales, y se discutirán los resultados obtenidos junto con las implicaciones éticas y prácticas de aplicar inteligencia artificial en salud pública.

​👤 Expositor:

​Ph.D. Luis Roberto Jácome Galarza

​Consultor de Inteligencia Artificial, docente universitario y divulgador apasionado por aplicar machine learning a problemas reales.

​Blog: aprendamosia.substack.com

​📅 Fecha y hora:

​Martes 17 de marzo de 2026

​19:00 EC - COL · 18:00 CDMX · 21:00 CH

​🎥 Modalidad:

​Virtual – Luma