Arize AI 웨비나 시리즈 #3: Claude Code로 배우는 탑티어 에이전트 구조
Arize AI 웨비나 시리즈 #3: Claude Code로 배우는
탑티어 에이전트 구조
AI 에이전트 개발의 핵심 아키텍처와 실전 구현 방법을 공유하는 시간에 초대합니다.
배경
AI 에이전트를 실무에 도입하면서 개발자들이 가장 먼저 마주하는 문제는 "어떻게 구조를 설계할 것인가"입니다.
에이전트가 어떤 도구를 언제 호출하는지 파악이 어렵고,
프롬프트가 비대해지면서 비용이 급증하는데 원인을 찾기 힘들며,
도구 호출이 실패해도 어디서 문제가 생겼는지 추적이 불가능한 상황
이런 문제들로 인해 많은 팀들이 에이전트 프로젝트를 시작하고도 디버깅과 모니터링 단계에서 막히곤 합니다.
Dev-Agent-Lens는 Claude Code의 내부 동작을 완전히 가시화하는 오픈소스 observability 도구로, Anthropic의 Claude Code 같은 프로덕션 에이전트가 실제로 어떻게 작동하는지 트레이싱을 통해 보여줍니다. LiteLLM과 OpenTelemetry를 활용하여 스트리밍 응답, 중첩된 도구 호출, 내부 프롬프트 구성까지 모든 과정을 추적할 수 있습니다.
이번 웨비나에서는:
Claude Code의 내부 아키텍처를 실시간 트레이스로 분석하고,
프로덕션 에이전트가 어떻게 도구를 선택하고 실행하는지 패턴을 파악하며,
Dev-Agent-Lens를 활용한 비용 최적화와 성능 개선 방법을 라이브 데모와 함께 공유합니다.
시리즈 목표
Arize AI 웨비나 시리즈는 AI 기술을 실무에 적용하려는 개발자와 기업들에게 검증된 방법론과 실전 노하우를 전달합니다. 이론과 실무, 글로벌 베스트 프랙티스와 실제 구현 사례를 균형있게 다루며, 참가자들이 자신의 프로젝트에서 바로 활용할 수 있는 구체적인 인사이트를 제공합니다.
웨비나 아젠다 (총 120분)
14:00 – 14:10 (10분) | 오프닝 & 웨비나 소개
연사 소개
세션 개요 및 학습 목표
참여 방법 안내 (Q&A, 채팅)
14:10 – 15:00 (50분) | Part 1: Claude Code 아키텍처 해부 - 프로덕션 에이전트는 어떻게 작동하는가
에이전트 개발에서 마주하는 실전 문제들 (도구 호출 실패, 비용 폭증, 디버깅 불가)
Claude Code의 내부 구조 분석
프롬프트 구성 전략과 토큰 관리
도구 선택 및 실행 메커니즘
스트리밍 응답 처리와 상태 관리
Dev-Agent-Lens 실시간 트레이싱 데모
도구 호출 흐름 완전 가시화
내부 프롬프트와 토큰 카운트 추적
실패 지점 정확한 진단
실전 사례: Netflix 클론 생성 태스크 전체 과정 분석
15:00 – 15:10 (10분) | 휴식
15:10 – 15:40 (30분) | Part 2: 에이전트 비용 폭증 해결하기
토큰 사용량 급증의 주요 원인들
비대한 프롬프트 탐지
컨텍스트 윈도우 한계 근접 경고
반복적인 도구 호출 패턴 분석
비용 최적화 전략
프롬프트 트리밍과 중복 제거
도구 출력 크기 제한
캐싱 활용과 예산 설정
실제 구현 라이브 데모
Arize AX/Phoenix를 활용한 모니터링
알림 설정과 트렌드 추적
도입 전후 비용 비교
15:40 – 15:50 (10분) | Part 3: 실전 적용 사례
Security Analysis Agent (취약점 탐지 및 패치 제안)
Incident Response Agent (메트릭 분석 → 근본 원인 도출)
Code Review PR Bot (TypeScript SDK 활용)
15:50 – 16:00 (10분) | 핵심 내용 요약 및 마무리
3가지 핵심 포인트 정리
Dev-Agent-Lens 시작하기 가이드
추가 자료 및 연락처 안내
16:00 – 16:20 (20분) | Q&A
사전 질문 답변
실시간 질의응답
16:20 | 종료
이런 분들께 추천합니다
AI 에이전트를 개발 중이거나 도입을 검토하는 개발자
LLM 기반 서비스의 비용과 성능을 최적화하고 싶은 엔지니어
에이전트 시스템의 내부 동작을 깊이 이해하고 싶은 아키텍트
Claude Code 같은 프로덕션 수준의 에이전트 구조를 배우고 싶은 실무자