IA : Génie vert ou bombe à retardement? Sauvera-t-on la planète avec les outils qui la détruisent ?

​1. Analyser l’impact environnemental réel de l’intelligence artificielle

​ 2.Évaluer l’empreinte carbone des data centers, des entraînements de modèles, et des infrastructures matérielles nécessaires à l’IA.

​3 .Démystifier les coûts environnementaux cachés derrière les innovations dites « intelligentes ».

​4. Explorer les contributions positives de l’IA pour la transition écologique

​ 5.Mettre en lumière des cas d’usage de l’IA au service de l’environnement : surveillance de la biodiversité, gestion durable des ressources, prévision climatique, optimisation énergétique, etc.

​6. Interroger les limites éthiques et durables de l’innovation technologique

​ 7.Poser la question de la « sobriété numérique » dans un contexte de développement exponentiel de l’IA.

​ 8.Questionner les modèles économiques et politiques qui accompagnent le déploiement massif de l’IA au détriment de l’environnement.

​9. Identifier des pistes d’actions concrètes pour une IA plus verte

​ 10.Proposer des recommandations pratiques (politiques, techniques, éducatives) pour aligner le développement de l’IA avec les objectifs de durabilité environnementale.

​ 11.Inspirer les participants à adopter une posture critique, mais constructive face à l’essor de l’intelligence artificielle.