Seoul | Bloom x Datadog x LG CNS x dcamp
데모는 잘 돌아가는데, 왜 운영에는 못 올릴까
지난 1년 동안 AI를 안 써본 팀은 거의 없습니다. 하지만 파일럿과 데모만 쌓일 뿐, 실제 서비스까지 나간 사례는 많지 않습니다. 모델을 못 골라서도, 사람이 없어서도 아닙니다. 막상 운영에 올리려 하면, 대답하기 어려운 질문들이 한꺼번에 쏟아지기 때문입니다.
지금 이 모델이 무엇을 하고 있는지 우리는 제대로 보고 있는가? 토큰 비용은 어디에서 새고 있는가? 엉뚱한 답을 내놨을 때 우리가 그걸 알아챌 수는 있는가? 에이전트가 실제 시스템을 건드리기 시작하면, 어디까지 허용하고 어디서부터 막아야 하는가?
‘어떻게 만들었는가’라는 이야기는 이미 넘쳐납니다. 하지만 ‘어떻게 지키고 굴리는가’에 대한 이야기는 여전히 부족합니다. 이번 밋업에서는 그 빈 부분을 채워보려 합니다. AI를 실제 운영 환경에 올려본 LG CNS 실무자의 경험을 먼저 듣고, 전 세계 클라우드를 관측하는 글로벌 빅테크 기업 Datadog과 함께 그 이후의 이야기를 이어갑니다.
📅 2026.09.10 (목) 19:00–21:00 KST 📍 디캠프 마포 5층 박병원홀 🎟 Free · Approval-based
Community-led by Bloom(블룸)
Powered by Datadog
Opening Speaker by LG CNS
Venue Partner 디캠프
Hosted by 클라이원트
💡 이런 분께 추천합니다
AI 기능을 실제 서비스에 올렸거나, 올리기 직전에서 막혀 있는 팀
LLM 비용과 지연 시간이 예상을 벗어나 본 적 있는 분
AI 에이전트를 도입하면서 권한과 안전장치를 고민하고 계신 분
AI 엔지니어, 데이터 엔지니어, DevOps, SRE, 인프라, 백엔드·프론트엔드 엔지니어
AI 제품의 방향을 정하는 기획·프로덕트 담당자
AI를 쓰는 제품을 만들고 있는 스타트업의 CTO와 대표, 그리고 C레벨
연사 소개
손우두 (Wudu Son) · Datadog, Sales Engineer (LinkedIn)
우두 님은 Datadog에서 약 3년 7개월 동안 세일즈 엔지니어로 일하며, 국내 여러 산업과 규모의 고객이 자기 시스템을 '보이게' 만드는 Observability 여정을 기술적으로 이끌고 있습니다.
현장에서 IT 운영과 개발을 맡은 엔지니어들과 함께 시스템을 개선하고, 모니터링을 어느 방향으로 가져갈지 같이 만들어 왔습니다.
이번에는 서버와 애플리케이션을 넘어 LLM과 AI를 운영하고 모니터링하면서 실제 현장에서 나오는 고민들을 이야기합니다. 짧은 발표로 화두를 던진 뒤, 이어지는 파이어사이드 챗에서 구체적인 사례를 놓고 대화를 이어갑니다.
전창원 (Changwon Jeon) · LG CNS AI센터, 책임연구원 / AI Scientist (LinkedIn)
창원 님은 LG CNS AI센터에서 엔터프라이즈용 AI Agent 플랫폼을 맡고 있습니다. 에이전트 하나를 만드는 것보다, 플랫폼으로 세우고 평가 체계를 갖추고 운영에서 안정적으로 굴러가게 하는 쪽에 무게를 두고 있습니다.
그 전에는 AI CCTV의 딥러닝 팀을 이끌었고, LG CNS에서는 GenAI Product팀에서 LLM과 LLMOps를 맡았습니다. 모델을 만드는 쪽과 그것을 실제로 굴리는 쪽을 모두 지나온 셈입니다. 그룹사 AX 전환을 위한 Agentic AI 표준 플랫폼 도입 전략과 거버넌스 체계를 세웠고, 지금은 다른 과제를 맡고 있습니다.
이번 오프닝에서는 대기업 안에서 AI를 운영 단계로 올릴 때 무엇이 발목을 잡았는지, 잘 된 것보다 막혔던 지점을 중심으로 이야기합니다. 에이전트를 평가하고 거버넌스를 세우는 일은 이날의 두 번째 세션인 관측 가능성과 그대로 이어집니다.
🪑 프로그램
19:00 – 19:05 | Bloom 인트로 (5분)
19:05 – 19:20 | Opening Session · 전창원 (LG CNS) (15분)
19:20 – 19:30 | Session · 손우두 (Datadog) (10분)
19:30 – 19:50 | Fireside Chat · 손우두 (Datadog) (20분)
19:50 – 21:00 | 6인 1조 Round Table (60분)
세션은 제품 소개가 아니라 화두를 던지는 자리로 구성합니다. AIOps, AI 거버넌스, 관측 가능성(Observability)을 실무자 눈높이에서 다루고, 이어지는 라운드테이블에서 각자의 상황을 놓고 이야기합니다.
About Datadog
2010년 뉴욕에서 시작한 클라우드 관측가능성(Observability)·보안 플랫폼입니다. 전 세계 약 3만 개 기업이 자사 시스템을 지켜보는 눈으로 Datadog을 쓰고 있으며, 나스닥 상장을 거쳐 S&P 500에 편입됐습니다.
서버와 컨테이너, 로그와 트레이스를 한 화면에서 보게 만든 회사인데, 최근에는 그 대상이 LLM과 AI 에이전트로 옮겨가고 있습니다. 프롬프트와 응답, 토큰 비용, 지연 시간, 그리고 에이전트가 무엇을 호출했는지까지 추적하는 영역입니다. AI를 만드는 회사들이 AI를 통제할 수 있게 돕는 쪽으로 제품이 이동하고 있고, 한국에서도 관련 투자를 늘리고 있습니다.
라운드테이블에 대해
Bloom 행사의 핵심은 세션이 아니라 그 뒤에 있습니다. 6인 1조로 앉아 정해진 주제를 놓고 이야기하고, 마지막에 조별로 나온 이야기를 공유합니다.
명함을 주고받는 네트워킹이 아닙니다. 지난 행사에서는 경쟁사끼리 같은 테이블에 앉아 각자 조직의 병목을 털어놓은 적도 있습니다. 이해관계가 없는 사람 앞에서 오히려 더 솔직해지기 때문입니다.
안내드립니다
참가비는 무료이며, 사전 신청 후 승인제로 운영합니다
신청 시 회사와 직함을 받아 실무자 위주로 승인합니다
AI를 직접 만들고 운영하는 디지털·AI 네이티브 기업에 자리를 우선 배정합니다
현장에서 사진과 영상을 촬영합니다. 원하지 않으시면 당일 운영진에게 말씀해 주시면 제외해 드립니다
본 행사는 Datadog의 후원으로 무료로 진행됩니다. 신청 시 받는 이름·이메일·회사·직함·부서·연락처는 후원사인 Datadog에 제공되며, 이후 제품과 행사 안내에 쓰일 수 있습니다
🌸 About Bloom
Bloom은 AI 얼리어답터를 위한 커뮤니티입니다. AI 시대에 마주하는 불안(Blue)에서 함께 피어남(Bloom)으로 나아가고 싶다는 공통의 고민에서 시작됐고, AI를 먼저 써본 실무자·창업가들끼리의 대화·네트워킹·밋업을 만들고 지원하는 것을 미션으로 합니다. 4월부터 서른다섯 번 넘는 행사를 열었고, 지금까지 7,500명 이상이 밋업에 함께했습니다. 디스코드에서 함께해요.