Cover Image for Podstawy AI04. „Anatomia Promptingu” – zaawansowane metody interakcji z modelami LLM
Cover Image for Podstawy AI04. „Anatomia Promptingu” – zaawansowane metody interakcji z modelami LLM
Avatar for vnLab
Presented by
vnLab

Podstawy AI04. „Anatomia Promptingu” – zaawansowane metody interakcji z modelami LLM

Registration
Welcome! Please choose your desired ticket type:
About Event

Zapraszamy na czwartą część kursu podstawowego, który poświęcony będzie poznaniu i praktycznym zastosowaniu promptingu, czyli metodom interakcji z modelami językowymi i multimodalnymi.

Zajęcia te są praktycznym rozwinięciem wiedzy o modelach LLM zdobytej podczas poprzedniej części kursu, skupiając się na umiejętności efektywnego formułowania i optymalizowania zapytań do systemów LLM (tzw. "promptów"), niezbędnej do osiągania wysokiej jakości rezultatów w pracy z systemami AI. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności, które pozwolą im w pełni wykorzystać potencjał modeli językowych i multimodalnych w różnych kontekstach zawodowych, szczególnie w produkcji audiowizualnej.

Kurs przeznaczony jest zarówno dla osób rozpoczynających przygodę ze sztuczną inteligencją, jak również tych, którzy chcą usystematyzować posiadaną już wiedzę. Zalecamy jednak rozpoczęcie od pierwszej części i realizację programu w sugerowanej kolejności, co zapewni solidne przygotowanie do dalszej nauki i praktycznego wykorzystania AI w różnych kontekstach.

Plan kursu

1. Podstawy prompt engineeringu i craftingu

  • Ogólne zasady konstruowania promptów (zapytań) do systemów AI

  • Struktura efektywnego promptu: kontekst, instrukcja, format, ograniczenia

  • Techniki zapewniania spójności i klarowności zapytań

  • Znaczenie doboru odpowiedniego języka i szczegółowości instrukcji

  • Wpływ struktury promptu na jakość odpowiedzi

2. Zaawansowane techniki promptowania

  • Projektowanie złożonych zapytań do systemów LLM

  • Techniki fine-tuningu zapytań dla uzyskania lepszych rezultatów

  • Metody prowadzenia dialogu z AI dla uzyskania precyzyjnych odpowiedzi

  • Wykorzystanie kontekstu i pamięci w interakcjach z AI

  • Zero-shot, few-shot i chain-of-thought prompting

  • Iteracyjne doskonalenie promptów

3. Praktyczne zastosowania prompt engineeringu

  • Porównanie właściwości różnych tekstowych systemów generatywnych

  • Studium przypadków: promptowanie w systemie do prowadzenia debat, wspomaganie pisania scenariuszy i w zadaniach okołoscenariopisarskich

  • Źródła wiedzy i inspiracji w dziedzinie tworzenia promptów

Podczas kursu dowiesz się między innymi:

» Jak umiejętnie promptować i jak rozwijać tę umiejętność? » Jak badać granice modeli językowych i multimodalnych? » Jak naginać działanie modeli do swoich potrzeb? » Jak unikać pułapek interakcji z modelami językowymi i multimodalnymi? » Jakie są efektywne techniki formułowania promptów? » Jak można zwiększyć skuteczność pracy z AI poprzez odpowiednie formułowanie promptów? » Jakie praktyczne umiejętności są niezbędne do efektywnego generowania tekstu?

Location
National Film School in Łódź
Targowa 61/63, 90-323 Łódź, Poland
Avatar for vnLab
Presented by
vnLab