TEAMZ AI Hackathon | Build OpenClaw AI Assistant 🦞

​⚠️⚠️⚠️ 参加登録に関する重要なお知らせ ⚠️⚠️⚠️ 本イベントへの参加には、2つの登録が必要です：

1. ​このLumaイベントページでの参加登録

2. ​カンファレンスバッジの登録（会場入場に必要です）：

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​最先端のモデルとツールを駆使して、独自のカスタマイズ可能なAIアシスタント「OpenClaw」をゼロから構築する実践ワークショップに参加しませんか。ブラックボックスなし、ベンダーロックインなし。あなたとコード、そして本番環境対応のインフラだけです。

​AI BuildersとTEAMZが共催する東京での終日ハッカソンです。OpenClawソリューションを一緒に構築、テスト、デプロイしましょう。

​何を構築するか

​このワークショップでは、最先端のコンポーネントを統合して、完全に機能するAIアシスタントを組み立てていきます：

​Step 1 — Zeabur（The Launchpad）： Zeaburで専用サーバーを立ち上げてOpenClawをデプロイし、セキュリティリスクがまったくない状態を実現しましょう。ワンクリックでOpenClawのバックエンド、API、ウェブインターフェースをデプロイし、プロジェクトをライブでアクセス可能かつスケーラブルにします。

​Step 2 — Agnes Claw（The Brains）： 目的に特化して構築されたAgnes-ClawおよびAgnes-Claw-Proモデルを主要なLLMバックエンドとして使用します。高品質で低コストの推論と、OpenClawエージェントに最適化された高度なツール呼び出し機能を提供します。

​Step 3 — Nosana（The Muscle）： Nosanaの分散型GPUでコンピューティングを強化し、専門的なAIモデルを実行します。タスクの実行、重いデータワークロードの処理、またはカスタムローカルモデルのホスティングを手頃な価格で行えます。

​Step 4 — Bright Data（The Eyes）： アシスタントにウェブブラウジング機能を与えましょう。信頼性の高い大規模インフラを使用して、リアルタイムデータの取得、トレンドの監視、または自動的なリサーチの集計を行うカスタムウェブスクレイピング「スキル」をOpenClawエージェントに組み込みます。

​Step 5 — mem9（The Memory）： OpenClawアシスタントに長期記憶とコンテキスト認識能力を備えさせましょう。mem9を使用して、過去のインタラクションとユーザーの好みをシームレスに保存、埋め込み、取得し、無限のセッションにわたってコンテキストを保持できるようにします。

​Step 6 — TiDB Cloud（The State）： AIエージェントのために構築されたデータベース。運用構成ゼロ、スケールに達するまで料金ゼロで、TiDB Cloud Serverlessは完全に機能する使い捨ての分散SQLデータベースを提供し、単一のcurlコマンドで独自の状態を簡単かつ自律的に管理できます。

​Step 7 — QoderWork（The Workspace）： このAIネイティブなデスクトップアシスタントを使用してコードを構築します。QoderWorkは複雑なタスクを計画・実行し、コードを記述・サンドボックス化し、OpenClawロジックの迅速な開発、カスタムMCP（Model Context Protocol）の設計、およびリリース前のワークフローのローカルテストを支援します。

​Zeaburクレジットの取得

​各参加者はZeaburの無料クレジットを取得して、OpenClawを実行するための専用サーバーをデプロイできます。4 vCPU / 8GB RAM以上の構成を選択してください。

• ​コード： BUILDER0407 (only valid on 4/7)

• ​取得はこちら： zeabur.com/events?code=BUILDER0407

​チュートリアル

​スタックが初めてですか？ハッカソン前に各プロダクトの連携方法をステップバイステップで学べるガイドをご覧ください：OpenClaw チュートリアル

​こんな方におすすめ

• ​本番環境対応のAIアシスタントを構築したい開発者

• ​AI搭載プロダクトのプロトタイプを作りたい起業家

• ​AIスタックの統合を理解したいエンジニア

• ​毎週AI機能をリリースしているビルダー

​タイムテーブル

• ​1:00 PM — チェックイン＆ネットワーキング

• ​1:30 PM — AI Buildersおよびハッカソンチャレンジの紹介

• ​1:45 PM — 関口匡稔、Senior Solution Architect、TiDB Japan（15分）

• ​2:00 PM — Brian Chen、Head of Support、Zeabur（15分）

• ​2:15 PM — Jack Wang、Solution Architect、Alibaba Cloud Japan（15分）

• ​2:30 PM — ハッキングセッション開始

• ​4:30 PM — ハッカソン提出締切・デモセッション＆上位3チーム選出

• ​6:00 PM — イベント終了

​審査員

• ​Amber Liu — Director、SIG Asia Investment LLLP

• ​Yang Kecheng — AI Data Platform Engineer、CADDi

• ​関口匡稔（Tadatoshi Sekiguchi） — TiDB

​審査基準

• ​完成度： チームが最低限のMVP（実用最小限の製品）を完成させたかどうか。

• ​革新性： プロダクトのアイデアは革新的か。

• ​実課題の解決： プロジェクトは実際の課題を解決しているか、市場に本当のペインがあるか。

• ​スポンサープロダクトの活用： チームはすべてのスポンサープロダクトを活用したか。

​持ち物

• ​お好みの開発環境が整ったラップトップ

• ​APIとクラウドサービスの基礎知識

• ​ハッカソンのアイデア（任意ですが推奨）

​賞品

​優勝チームには、スポンサーからOpenClawプロジェクトの構築とスケーリングを続けるためのクレジットが贈られます。詳細は後日発表予定です。

​ハッカソン提出

​プロジェクトは午後4:30までに提出してください：プロジェクトを提出する

​オンラインチャットグループ

​他の参加者とつながり、チームメイトを見つけ、アイデアを共有しましょう：チャットグループに参加する

​参加する理由

​これはチュートリアルではなく、ビルドセッションです。実際に動作するAIアシスタントと、本番環境で検証された統合パターン、そして一緒にリリースする仲間とのつながりを手にして帰ることができます。自分だけのOpenClawをカスタマイズ、拡張、デプロイする準備が整った状態で退席できます。

​AIアシスタントの未来を一緒に構築しましょう。

​⚠️⚠️⚠️ IMPORTANT REGISTRATION NOTICE ⚠️⚠️⚠️ To attend this event, you must complete TWO registrations:

1. ​Register on this Luma event page

2. ​Register for your conference badge (required for venue entry):

​👉 https://luma.com/29e5h1h8?utm_source=AIBUILDERS You will NOT be able to enter the venue without both registrations. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🚀 Build Your Own AI Assistant From Scratch

​Join us for a hands-on workshop where you'll build "OpenClaw" — your own customizable AI assistant powered by production-ready models and tools. No black boxes, no vendor lock-in. Just you, the code, and production-ready infrastructure.

​AI Builders is partnering with TEAMZ for a full-day hackathon in Tokyo — build, test, and deploy a working OpenClaw solution together.

​What You'll Build

​Over the course of this workshop, you'll assemble a fully functional AI assistant by integrating best-in-class components:

​Step 1 — Zeabur (The Launchpad): Spin up a dedicated server on Zeabur to deploy OpenClaw, meaning there's absolutely no security risk at all. Deploy your OpenClaw backend, APIs, and web interfaces with a single click, ensuring your project is live, accessible, and scalable.

​Step 2 — Agnes Claw (The Brains): Use the purpose-built Agnes-Claw and Agnes-Claw-Pro models as your primary LLM backend. They deliver high-quality, low-cost reasoning and advanced tool-calling capabilities specifically optimized for OpenClaw agents.

​Step 3 — Nosana (The Muscle): Supercharge your compute with Nosana's decentralized GPUs to run specialized AI models. Use them to run tasks, process heavy data workloads, or host custom local models for your assistant affordably.

​Step 4 — Bright Data (The Eyes): Give your assistant the ability to browse the web. Build custom web-scraping "skills" into your OpenClaw agents to fetch real-time data, monitor trends, or aggregate research automatically using reliable, large-scale infrastructure.

​Step 5 — mem9 (The Memory): Equip your OpenClaw assistants with long-term memory and contextual awareness. Use mem9 to seamlessly store, embed, and retrieve past interactions and user preferences, allowing your OpenClaw agents to retain context across infinite sessions.

​Step 6 — TiDB Cloud (The State): The database built for AI Agents. With zero operational config, and zero fees until you hit scale, TiDB Cloud Serverless provides fully functional, disposable distributed SQL databases using just a single line of curl to effortlessly and autonomously manage their own state.

​Step 7 — QoderWork (The Workspace): Use this AI-native desktop assistant to build your code. QoderWork plans and executes complex tasks, writes and sandboxes code, helping you rapidly develop your OpenClaw logic, design custom MCPs (Model Context Protocol), and test your workflows locally before shipping.

​Claim Your Zeabur Credits

​Every participant gets free Zeabur credits to spin up a dedicated server to run OpenClaw. Select at least a 4 vCPU / 8GB RAM configuration.

• ​Code: BUILDER0407 (only valid on 4/7)

• ​Redeem here: zeabur.com/events?code=BUILDER0407

​Tutorial

​New to the stack? Walk through the step-by-step guide to understand how each product works together before the hackathon: OpenClaw Tutorial

​Who Should Attend

• ​Developers looking to build production-ready AI assistants

• ​Founders prototyping AI-powered products

• ​Engineers who want to understand AI stack integration

• ​Anyone shipping AI features weekly

​Agenda

• ​1:00 PM — Check-in & Networking

• ​1:30 PM — AI Builders & Hackathon Challenge Introduction

• ​1:45 PM — Tadatoshi Sekiguchi, Senior Solution Architect at TiDB Japan (15 min)

• ​2:00 PM — Brian Chen, Head of Support at Zeabur (15 min)

• ​2:15 PM — Jack Wang, Solution Architect at Alibaba Cloud Japan (15 min)

• ​2:30 PM — Hacking Session Begins

• ​4:30 PM — Submission Deadline, Demo Sessions & Top 3 Winner Selection

• ​6:00 PM — Event Concludes

​Judges

• ​Amber Liu — Director, SIG Asia Investment LLLP

• ​Yang Kecheng — AI Data Platform Engineer, CADDi

• ​Tadatoshi Sekiguchi — TiDB

​Judging Criteria

• ​Completeness: Whether the team finished at least a minimum viable product.

• ​Innovation: Is the product idea innovative?

• ​Real-Life Problem Solving: Is the project solving a real-life problem, or is there a real pain in the market?

• ​Sponsored Product Usage: Did the team use all the sponsored products?

​What to Bring

• ​Laptop with your preferred development environment

• ​Basic knowledge of APIs and cloud services

• ​Your hackathon ideas (optional but encouraged)

​Prizes

​Winning teams will receive credits from our sponsors to continue building and scaling their OpenClaw projects. More details to be announced.

​Hackathon Submission

​Submit your project before 4:30 PM: Submit your project

​Online Chat Group

​Connect with other participants, find teammates, and share ideas: Join the chat group

​Why Join

​This isn't a tutorial — it's a build session. You'll leave with a working AI assistant, production-tested integration patterns, and connections to fellow builders who ship. Walk away ready to customize, extend, and deploy your own OpenClaw variants.

​Build the future of AI assistants. Together.