Asegurando la Calidad para Impulsar la Ciencia de Datos
Orador: Darío Aveiro
En la era del Data Science, los datos son el motor de la innovación. Pero, ¿quién asegura la calidad de ese motor? Esta charla, impartida por un CIO, transforma la visión del QA tradicional al Data Quality Assurance (DQA).
Demostraremos por qué la calidad de los datos es el driver principal para evitar decisiones de negocio erróneas e impulsar modelos de IA y ML exitosos.
¿Qué aprenderá la audiencia?
El Nuevo QA: entender por qué el testing debe moverse del código a la validación de la integridad, consistencia y trazabilidad de los datos.
Gestión del Riesgo: identificar los puntos críticos de falla en pipelines de datos (ETL/ELT) que impactan directamente en el negocio.
Conexión Estratégica: cómo el equipo de QA puede colaborar con Data Scientists y Data Engineers para establecer métricas de calidad de datos (DQM) y asegurar el activo más valioso.
Innovación: aplicar la calidad de datos como una estrategia de negocio para habilitar nuevos productos y servicios.
Esta es una visión esencial para los líderes y profesionales que buscan que el QA sea un motor estratégico de la innovación.