La revolució de la intel·ligència artificial per predir el temps🌧️
Resum de la xerrada: En el camp de la predicció del temps i predicció d'huracans, la intel·ligència artificial ha passat de ser una curiositat a ser el "state-of-the-art". En aquesta xerrada en Ferran Alet parlarà dels models desenvolupats a Google DeepMind (GraphCast, GenCast, FGN i "Experimental Cyclone Model"). Mentre en parlem, tocarà temes com graph neural networks, transformers, diffusion vs. un nou tipus de xarxa generativa. També parlarà d'una part interessant i gratificadora de la recerca que ha sigut el seu deployment en el món real, amb com col·laboracions amb National Hurricane Center d'Estats Units per ajudar a alertar a la població i aconseguir salvar vides.
Biografia del ponent: En Ferran Alet és investigador científic a Google DeepMind i treballa en IA per a la ciència i la sostenibilitat. La seva recerca actual utilitza aprenentatge automàtic per abordar reptes complexos en la predicció meteorològica, centrant-se específicament en els ciclons tropicals, juntament amb el treball en IA per a les matemàtiques. Anteriorment, va contribuir al desenvolupament de grans models de llenguatge (Gemini Diffusion) i sistemes robòtics avançats (Amazon Robotics Challenge). Va obtenir el seu doctorat en Aprenentatge Automàtic al MIT CSAIL, on va ser reconegut amb el Premi al Millor Mentor 2022, treballant al costat de Leslie Kaelbling, Tomas Lozano-Perez i Josh Tenenbaum. Va completar els seus estudis de grau en Matemàtiques i Física al CFIS (UPC). La seva recerca ha aconseguit un ampli reconeixement, incloent publicacions a "Nature" i a la portada de "Science", així com el Premi Royal Society MacRobert 2024 a la millor innovació en enginyeria del Regne Unit.
Idioma: Català
Coneixements previs necessaris: S'assumirà un coneixement de final de batxillerat de matemàtiques i física, i d'una classe d'estadística i machine learning 101 de nivell universitari (en particular, variàncies, gradient descent, i com funciona una xarxa neuronal normal).
Agenda:
15:00 h Check-in
15:10 h Inici de la conferència
16:00 h Torn de preguntes (Q&A).
16:10 h Networking & Pica-pica