Jak vytvářet bezpečné AI agenty

​Postavte si vlastní AI systém od nápadu až po testování – prakticky a s důrazem na bezpečnost.

​Jak to dnes s AI agenty vypadá

​AI agenti jsou dnes jedno z nejvíce přeceňovaných témat.

​Firmy chtějí:

• ​nasazovat agenty všude, kde to jde,

• ​nahrazovat jimi lidi i jednoduché skripty,

• ​stavět komplexní systémy bez jasného cíle.

​Realita ale často vypadá jinak:

• ​AI se používá tam, kde by stačila automatizace,

• ​řešení jsou zbytečně složitá,

• ​náklady rostou rychleji než přínos,

• ​výstup není spolehlivý ani kontrolovatelný.

​Co když na AI systém půjdeme systematicky

​Místo slepého experimentování si ukážeme, jak nad AI přemýšlet jako nad systémem.

​Ne od nástrojů. Ale od rozhodnutí.

​Na konkrétním příkladu n8n workflow pro bezpečnostního analýzu digitálního perimetru domény uvidíte:

• ​jestli AI vůbec použít,

• ​jaký model dává smysl,

• ​jak navrhnout architekturu,

• ​jak napojit data a nástroje,

• ​jak systém otestovat, než ho pustíte ven.

​Co si odnesete

​✓ Kdy AI (ne)potřebujete a kdy stačí automatizace.
✓ Jak vybrat správný model.
✓ Jak navrhnout AI architekturu.
✓ Jak napojit AI na další nástroje.
✓ Jak efektivně pracovat s daty.
✓ Jak AI otestovat, než ji pustíte do produkce.

​O přednášejícícm

​Stanislav Bajer je cyber security a AI inženýr v Deutsche Börse. AI a automatizacím (například penetračního testování) se věnuje nejen v práci, ale i v rámci doktorského studia.