RalphWellness: Tab0 x Team Attention

Team Attention

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RalphWellness은 AI와 함께 나를 알아가는 시간입니다.

RalphWellness with 탭제로 (김태호 대표)

일요일 아침, 가볍게 뛰거나 걸은 뒤 내 몸의 데이터를 함께 들여다보는 시간을 엽니다.

5km를 뛰거나 3km를 걸은 뒤, Apple Watch, Fitbit, Oura Ring, Garmin, WHOOP 같은 웨어러블에 남은 기록을 바탕으로 오늘 내 몸 상태를 읽어봅니다. “오늘 왜 이렇게 몸이 무겁지?”, “어제 늦게 먹은 음식이나 수면 부족이 오늘 컨디션에 영향을 줄까?”, “나는 언제 왜 HRV가 낮아질까?” 같은 질문을 자신의 데이터와 함께 풀어보는 자리입니다.

내 몸의 데이터로 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?

최근 실리콘밸리 창업가들을 중심으로 Quantified Self 흐름이 다시 강해지고 있습니다. 수면, 회복, 심박, 운동, 식사, 스트레스 같은 데이터를 쌓아두면 내 몸을 조금 더 객관적으로 볼 수 있습니다. 몸을 감으로만 관리하는 것이 아니라, 회사의 지표를 보듯 관찰하고 조정하는 방식입니다.

이번 모임에서는 건강 데이터가 어떻게 더 나은 하루의 의사결정으로 이어질 수 있는지 이야기합니다. 또 이런 개인적인 데이터를 꼭 클라우드에 모두 맡기지 않고, 내 기기 안에서 AI가 해석해준다면 어떤 가능성이 생길지도 함께 나눠봅니다.

What Happens

1. 5km Run or 3km Walk

먼저 가볍게 몸을 움직이며 시작합니다. 컨디션에 따라 5km 러닝 또는 3km 걷기 중 편한 쪽을 선택하면 됩니다.

속도나 기록보다 중요한 건 오늘 내 몸이 어떤 상태인지 직접 느껴보는 것입니다.

2. Session + Fireside Chat

김태호님 세션 후, 김태호님, 이석희님, 정구봉이 함께 fireside chat을 진행합니다.

다룰 질문:

Quantified Self는 왜 다시 중요해지고 있는가
건강 데이터를 보여주는 것과 행동을 바꾸는 것은 어떻게 다른가
Explainable AI는 HRV, 수면, 운동, 식사 데이터를 어떻게 "납득 가능한 이야기"로 바꿀 수 있는가
야식, 나쁜 기름, 수면 부족, 염증 반응 같은 신호를 개인은 어떻게 기록하고 해석할 수 있는가
로컬 AI 모델은 건강 데이터의 프라이버시 문제를 어떻게 다르게 풀 수 있는가

김태호님 소개:

미국에서 추천 엔진 스타트업을 만들고 엑싯한 경험이 있습니다.
초기 스타트업부터 대기업 까지 크고 작은 여러 단계의 팀을 이끌었습니다.
지금은 AI를 이용해 개인의 건강과 의사결정의 질을 높이는 스타트업 탭제로를 창업했습니다.
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3. FastingWorks: Breakfast + Group Chat

마지막으로 건강한 아침 식사를 함께하며 소규모 그룹 대화를 이어갑니다.

이미 웨어러블 데이터를 꾸준히 기록하는 사람도, 이제 막 관심을 갖기 시작한 사람도 모두 편하게 참여할 수 있습니다. 각자의 몸 관리 방식, 데이터 기록 경험, AI 사용 경험을 나누는 시간입니다.

Schedule

8:00 AM HRVworks: 5km Run or 3km Walk
9:00 AM 김태호님 Session / Fireside Chat: 김태호 x 이석희 x 정구봉
10:00 AM FastingWorks: breakfast + group chat + networking

Who Should Join

Apple Watch, Fitbit, Oura Ring, WHOOP, Garmin 등으로 몸 데이터를 기록하는 분
HRV, 수면, 회복, 운동, 식사 기록을 더 잘 이해하고 싶은 분
건강 데이터를 실제 행동 변화로 연결하는 방법이 궁금한 분
AI가 내 몸의 신호를 어떻게 설명해줄 수 있을지 관심 있는 분
로컬 AI 모델과 프라이버시 기반 퍼스널 비서에 관심 있는 분
운동을 잘하는 사람보다, 자기 몸을 더 잘 이해하고 싶은 분

What To Bring

편한 운동복과 러닝화
Apple Watch, Fitbit, Oura Ring, Garmin, Whoop 등 사용하는 웨어러블이 있다면 가져와 주세요
최근 수면, HRV, 운동, 식사 기록을 보고 이야기할 수 있으면 더 좋습니다

Venue Sponsor

Candid: https://teamcandid.kr/

Host

Team Attention은 서울, SF, Singapore, Busan에서 Ralphthon, RalphWOD, 클럽, AI-native 커뮤니티 실험을 운영하는 팀입니다. 사람들이 에이전트와 함께 일하는 새로운 방식을 말로 배우는 것이 아니라, 직접 실행하면서 배우는 포맷을 만듭니다.

Seokhee는 S&C, performance staff, Sport scientist가 Polar, Catapult 같은 트래킹 데이터와 통증, 피로감 같은 주관적 신호를 함께 해석해 load, recovery, RTP 판단을 더 잘할 수 있도록 돕는 decision layer를 만들고 있습니다. 개인적으로 매일 Oura/WHOOP 데이터를 API로 자동 수집해 Sleep, HRV, RHR, readiness, 운동 기록을 확인하고, 오늘 운동 강도를 어떻게 조절할지, 회복을 어떻게 우선순위에 둘지, 카페인 cutoff를 유지할지 같은 의사결정으로 연결하고 있습니다.

Mina는 UX/Product Designer로, 데이터를 사람이 이해하고 판단할 수 있는 경험으로 바꾸는 일을 해왔습니다. 위성 Digital Twin, AI, 등 기술 도메인에서 사용자가 다음 행동을 결정하게 하는 경험에 관심을 가져왔습니다.
최근에는 사람들이 AI를 자신의 일과 삶에 어떻게 적용하고 있는지와 AI를 다양한 분야에서 어떻게 활용할 수 있을지 탐구하고, 커뮤니티를 함께하고 있습니다.