量化求職法實戰工作坊 — 不再盲投履歷，靠數據破解求職盲點

​找工作不能只靠運氣，讓數據幫你做決定！

​在快速變動的科技業，求職策略也需要升級。這場分享將介紹「量化求職法」——一套結合數據追蹤與策略優化的方法，幫助你釐清：

• ​哪種履歷版本最有效？

• ​投遞多少才合理？

• ​面試轉換率該怎麼提升？

• ​面試沒過到底出錯在哪裡？

• ​哪些努力真的有回報？

​本場分享由 @coach.chiao（喬）主講。

​喬曾獲得新加坡 ByteDance 、英國 Mozilla、美國 GitLab 等國際公司的面試與 offer，在沒有當地工作簽證的情況下，最終成功加入 Amazon 美國擔任軟體工程師。

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他將自己的跨國求職經驗轉化為一套「量化求職法」，協助求職者用開源工具與數據指標打造個人化策略。至今已陪伴超過 200 位科技人才成功進入歐美與遠端團隊。整本書在明年過年前會出。

除了擔任職涯教練，他也致力於打造華語跨國職涯社群，幫助更多人走出本地限制，擴展自己的職涯版圖。